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Qu'est-ce qu'un compteur intelligent de rayons X?

2025-08-14
Latest company news about Qu'est-ce qu'un compteur intelligent de rayons X?

Un compteur de rayons X (également appelé machine de comptage de rayons X) utilise la technologie des rayons X pour compter automatiquement les composants électroniques. Son principe de base est fondé sur l'absorption différentielle des rayons X par les matériaux et la technologie de reconnaissance d'image intelligente. Ses principaux principes de fonctionnement comprennent les éléments suivants :

 

1. Génération et pénétration des rayons X

Génération des rayons : Un générateur haute tension fournit une haute tension au tube à rayons X, ce qui amène les électrons émis par le filament de la cathode à entrer en collision avec la cible de l'anode (telle que le métal tungstène) à grande vitesse, générant des rayons X.

Pénétration des matériaux : Les rayons X pénètrent le plateau ou la bande contenant les composants électroniques. Les matériaux de densités variables (tels que les broches métalliques et les emballages en plastique) absorbent les rayons X à des degrés divers, ce qui entraîne des intensités variables après la pénétration.

2. Capture d'image et conversion du signal

Réception du détecteur : Un détecteur à écran plat (ou détecteur à plaques parallèles) capture les rayons X après la pénétration et génère une image en niveaux de gris basée sur les différences d'intensité (les zones à haute densité apparaissent sombres, les zones à faible densité apparaissent claires).

Numérisation du signal : Le détecteur convertit l'image optique en un signal électrique, qui est ensuite transmis au système de traitement d'image. ‌III. Traitement d'image intelligent et comptage‌
‌Prétraitement de l'image‌ : Optimise la qualité de l'image grâce à la réduction du bruit, à l'amélioration du contraste et à d'autres technologies.
‌Reconnaissance des caractéristiques‌ :
‌Extraction des contours‌ : Utilise des algorithmes de détection des bords pour identifier la forme, la taille et la position des composants.
‌Analyse des couches‌ : Utilise des algorithmes de traitement d'image profonds pour identifier les composants cachés couche par couche dans les plateaux multicouches.
‌Comptage assisté par l'IA‌ : Combinant la reconnaissance de formes et les algorithmes d'apprentissage profond, il correspond aux caractéristiques de la base de données des composants pour une classification précise et un comptage automatique.
‌IV. Sortie des résultats‌
Les données traitées sont affichées en temps réel sur l'interface utilisateur, générant des rapports de quantité qui peuvent être synchronisés avec les systèmes de gestion de la production (tels que MES). L'exportation des données et l'impression des rapports sont prises en charge.

 

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Meilleures salutations pour vous

Courriel : wenzhanhucai@163.com

Wechat : 18823383970

Tél. : +8618823383970

Site Web : www.smtwenzhan.com

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1. Génération et pénétration des rayons X

Génération des rayons : Un générateur haute tension fournit une haute tension au tube à rayons X, ce qui amène les électrons émis par le filament de la cathode à entrer en collision avec la cible de l'anode (telle que le métal tungstène) à grande vitesse, générant des rayons X.

Pénétration des matériaux : Les rayons X pénètrent le plateau ou la bande contenant les composants électroniques. Les matériaux de densités variables (tels que les broches métalliques et les emballages en plastique) absorbent les rayons X à des degrés divers, ce qui entraîne des intensités variables après la pénétration.

2. Capture d'image et conversion du signal

Réception du détecteur : Un détecteur à écran plat (ou détecteur à plaques parallèles) capture les rayons X après la pénétration et génère une image en niveaux de gris basée sur les différences d'intensité (les zones à haute densité apparaissent sombres, les zones à faible densité apparaissent claires).

Numérisation du signal : Le détecteur convertit l'image optique en un signal électrique, qui est ensuite transmis au système de traitement d'image. ‌III. Traitement d'image intelligent et comptage‌
‌Prétraitement de l'image‌ : Optimise la qualité de l'image grâce à la réduction du bruit, à l'amélioration du contraste et à d'autres technologies.
‌Reconnaissance des caractéristiques‌ :
‌Extraction des contours‌ : Utilise des algorithmes de détection des bords pour identifier la forme, la taille et la position des composants.
‌Analyse des couches‌ : Utilise des algorithmes de traitement d'image profonds pour identifier les composants cachés couche par couche dans les plateaux multicouches.
‌Comptage assisté par l'IA‌ : Combinant la reconnaissance de formes et les algorithmes d'apprentissage profond, il correspond aux caractéristiques de la base de données des composants pour une classification précise et un comptage automatique.
‌IV. Sortie des résultats‌
Les données traitées sont affichées en temps réel sur l'interface utilisateur, générant des rapports de quantité qui peuvent être synchronisés avec les systèmes de gestion de la production (tels que MES). L'exportation des données et l'impression des rapports sont prises en charge.

 

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